喵窝

业务需求

目前通过redmine来进行项目管理,包括任务的分配与时间进度管理,现在需要利用git来进行版本管理,于是架设了Gitlab来进行代码管理,我们需要实现的功能包括:

• 在创建的新项目中，定义git仓库，当代码发生修改的时候，redmine上能够订阅整个过程，并显示出来，其他同事关注项目的同时，也能看到代码的变化。
• 当新的开发需求被提出来的时候，代码修改提交之后，带配置中的关键字，redmine检测到时，能改变项目的完成状态，不需要手动去更改
• redmine在读取gitlab变化时，需要读取git的路径，这时，可以使用–mirror参数，拷贝git仓库

查看系统的swap信息

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sudo swapon -s   // 或 sudo free -m 、sudo swapon --show

查看硬盘分区的可用空间

典型的做法是为swap单独创建一个分区，但是有时这是不可能完成的任务（像vps）。但是我们可以在已有的分区上创建swap文件。
查看分区信息方法命令：df -h

redmine介绍

Redmine是用Ruby开发的基于web的项目管理软件，是用ROR框架开发的一套跨平台项目管理系统.

系统安装环境

ubuntu server 16.04 LTS
腾讯云标准S1: 1核1GB
root 权限

部署Scrapy

Nginx部署

在ubunt下面安装nginx

sudo apt-get install nginx #安装

nginx操作

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service nginx start #运行nginx
service nginx stop #停止nginx
service nginx restart #重新运行nginx

在线视频爬虫下载工具youtube_dl安装及其使用

• github地址 : youtube_dl

利用python管理工具pip安装

pip install --upgrade youtube-dl

youtube_dl常用命令行介绍

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-f, --format FORMAT              Video format code, see the "FORMAT
                                 SELECTION" for all the info

--merge-output-format FORMAT     If a merge is required (e.g.
                                 bestvideo+bestaudio), output to given
                                 container format. One of mkv, mp4, ogg,
                                 webm, flv. Ignored if no merge is required

-F, --list-formats               List all available formats of requested
                                 videos

-a, --batch-file FILE            File containing URLs to download ('-' for
                                 stdin)

-o, --output TEMPLATE            Output filename template, see the "OUTPUT
                                 TEMPLATE" for all the info    

--list-extractors                List all supported extractors

github 参考地址 https://github.com/orangercat/Tensorflow_learning

MINST数据集介绍

MNIST是一个标准的手写字符测试集，收集者是人工智能领域著名的科学家，现在最火的深度学习网络Convulution Nueral Networks的创始人，现任Facebook AI实验室的主任 – Yann LeCun

下载MNIST数据集,数据在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 上

Tensorflow 介绍

Tensorflow是Google发布的人工智能系统.
软件可以从大量数据来判断未来情况的趋势.
英文官方网站：
http://tensorflow.org/

官方GitHub仓库：
https://github.com/tensorflow/tensorflow

中文版 GitHub 仓库：
https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh

背景

IOS10更新后,Apple把VPN的PPTP给删了,目前只能使用IKEV2,IPSec,L2TP三种类型.以前是在DigtialOcean上架设的PPTP VPN,所以在网上寻找是否有架设L2TP的文章.

感谢好心人

找到秋水大大的一键安装脚本 L2TP/IPSec一键安装脚本

目前DigtialOcean上ubuntu14.04正常安装

DigtialOcean传送门,新用户有优惠

super()作用

1.super()本质也就是类,关键点在super()是引用的哪个类?
2.super()与直接引用父类的区别在于:当父类是唯一的并且只有1层的时候,是相同的,但是如果父类有2层以上并且不是一一对应的情况,
用super()比较合适,并且不会因为调用子类的时候,不会重复调用父类中的父类
3.如下举例:

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class Root(object):
    def __init__(self):
        print("this is Root")
  
class B(Root):
    def __init__(self):
        print("enter B")
        # print(self)  # this will print <__main__.D object at 0x...>
        super(B, self).__init__()
        print("leave B")
    
class C(Root):
    def __init__(self):
        print("enter C")
        super(C, self).__init__()
        print("leave C")

class D(B, C):

d = D()
print(d.__class__.__mro__)

在输入 D()函数以后,调用 B(),C(),其中 B()调用 super(),按照 python中含义,super()调用的并不是指他的父函数,即 Root(), 
而是在 D()的 mro顺序中,调用 B()的 index+1,即 C(),然后调用 Root(), 用 super()形成的子类D(),调用的优势在于,在调用 B(),
C()以后不会重复调用 B(),C()中的super()类,在多层继承的类中,可以防止基类的重复调用.

重点

1. spuer()不是单指父函数,主要作用是在多层继承中
2. super()函数本质是需要理解class的mro

参考文章:
super-considered-super